Laboratoire de Télécommunications, Signaux et Systèmes
| Equipe 1 : Métamatériaux et Matériaux à Bandes Interdites Électromagnétiques | Equipe 2 : Hétéro Structure et Hyperefréquences |
| Equipe 3 : Signal, Imagerie et Parole | Equipe 4 : Contrôle de Systèmes |
Equipe 3 : Signal, Imagerie et Parole
Chef d’équipe : Professeur CHOUIREB Fatima
Membres :
| Nom | Prénom | Grade |
| CHOUIREB | Fatima | Professeur |
| CHELLALI | Sefouane | MCB |
| BENKOUIDER | Fatiha | MCB |
| KORIBA | Mustapha | MAA |
| REGUIEGUE | Mourad | MCB |
| SEHAIRI | Kamel | MCB |
| FEKNOUS | Safia | MAA |
| ZITOUNI | Abdelkader | MAA |
| ZAIANI | Mohamed | MAA |
| KERDJIDJ | Oussama | MCB |
| BIRANE | Abdelkader | MAA |
| BENCHERIF | Aissa | Doctorant |
| AHMINE | Yassine | Doctorant |
Les actions de recherche envisagées par cette équipe, portent sur trois axes principaux : le traitement automatique de la parole et la synthèse vocale, l’analyse et la synthèse des images satellitaires, et la vision artificielle et ses applications en robotique mobile à savoir: l’asservissement visuel et le SLAM (Localisation et Cartographie Simultanées) .
Axe A: traitement automatique de la parole et synthèse vocale
Nous nous intéressons au traitement et à la synthèse de la parole . Entre autre, au problème de la reconnaissance robuste de la parole continue dans différents environnements, comme dans les surfaces commerciales, les environnements mobiles ou tout autre scénario où le bruit de fond est inévitable. Un autre aspect de nos objectifs concerne l’utilisation de l’information audio-visuelle pour l’amélioration des performances des systèmes de reconnaissance de la parole sur un système mobile.
Axe B : Systèmes d’information urbain pour la gestion de l’espace
Les techniques de télédétection disponibles, utilisant des véhicules spatiaux, répondent aisément aux problèmes d’informations en fournissant périodiquement des informations rapides et précises et à jours. L’imagerie satellitaires traitée et intégrée dans un système d’information urbain constitue, à cet effet, un moyen efficace et rapide pour estimer l’évaluation d’un paysage urbain et proposer des scénarios de développent harmonieux.
Axe C: Vision artificielle en robotique mobile
La localisation précise d’un robot mobile dans son environnement et la réalisation d’une carte de cet environnement (SLAM), ainsi que les méthodes d’asservissement visuel permettent de doter le robot d’une certaine intelligente lui conférant la capacité de naviguer de manière autonome dans cet environnement et d’effectuer les taches confiées. Notre onjectifs est d’apporter notre contribution dans ce domaine.