Le programme de bourses d’études MENA (MSP) offre des bourses aux professionnels pour des cours de courte durée aux Pays-Bas.
Session de candidature en cours :
La première session de candidature est ouverte du 5 février au 24 mars 2020.
Jour : 12 mars 2020
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Prix international UNESCO-Russie Mendeleîv en sciences fondamentales
Le Prix international UNESCO-Russie Mendeleïev en sciences fondamentales qu’il est proposé de créer avec le soutien financier de la Fédération de Russie, vise à renforcer l’enseignement, la recherche, la coopération internationale dans le domaine des sciences fondamentales et, par conséquent, l’utilisation et l’application de ces disciplines, qui sont essentielles pour apporter des solutions à de nombreux défis auxquels les États membres sont confrontés en matière de développement, dans le cadre de la mise en œuvre du Programme de développement durable à l’horizon 2030 des Nations Unies et d’autres programmes connexes, tels que l’Accord de Paris sur le changement climatique et le Cadre d’action de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe. Ce prix conférera une reconnaissance aux réalisations qui favorisent la transformation et le développement socio économiques à l’échelle régionale ou mondiale, en récompensant :
- l’excellence dans la recherche dans les sciences fondamentales ;
- l’enseignement et la vulgarisation des sciences fondamentales ;
- la coopération internationale ou régionale dans les sciences fondamentales.
Le prix sera décerné chaque année à deux lauréat(e)(s) pour leurs découvertes, leurs innovations exceptionnelles et leur promotion active des sciences fondamentales, qui auront joué ou pourront jouer à l’avenir un rôle de moteur dans les transformations socio économiques et le développement des sociétés humaines. Le prix consiste en une récompense de 250 000 dollars des États-Unis décernée à chacun des deux lauréats, soit une valeur totale de 500 000 dollars des États-Unis. Chaque lauréat(e) recevra également une médaille d’or et un diplôme.
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[Faculté de technologie: Article du doctorant en sciences Abdelkader Zitouni– electroniqueF
Titre de l’article
Classification of textured images based on new information fusion methods
Le nom de la revue
IET Image ProcessingAnnée :2019
Résumé
This work presents supervised classification algorithms based on information fusion for textured-images segmentation. Gabor features are efficient in finding class boundaries, whereas grey-Level co-occurrence matrix features are favorable in the areas within the classes. Moreover, the wavelets can represent textures at different scales and offer great discriminatory power between textures with strong resemblances. This motivates us to combine these three kinds of features with improving image segmentation. In the first step, the proposed method applied those three feature extraction strategies on textured images to get more information. After that in the second step, the estimated feature vector of each pixel is sent to the neural networks classifier for pre-labelling. Then, in the third step of the proposed method, a classifier fusion method used to combine the scores obtained by the neural networks for each pixel. Finally, in the last step, to obtain more precise segmentation results, the scores within a sliding window are combined. The performance of the proposed segmentation algorithms was evaluated on synthetic images from Brodatz and DTD datasets. The obtained classification results from the proposed fusions system lead to higher classification precision compared to applying a single classifier on the textured images.
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Faculté de technologie: Article du doctorant en Troisième cycle Tahar Merizgui – electronique
Titre de l’article
Effect of magnetic iron(III) oxide particle addition with MWCNTs in kenaf fibre-reinforced epoxy composite shielding material in ‘E’, ‘F’, ‘I’ and ‘J’ band microwave frequencies
Le nom de la revue
Materials Research Express
Année :2019
Résumé
Mechanically toughened electromagnetic shielding composite material was prepared with MWCNTs and Iron(III) oxide nano particles. The principal aim of this research work is explicating the advantage of magnetic particle addition along with conductive MWCNTs in EMW shielding. The kenaf fibre, MWCNTs and Iron(III) oxide particles were surface-treated by APTMS for effective dispersion and adhesion on matrix medium. The EM wave shielding composites were prepared using hand layup method. The mechanical results shows addition of kenaf fibre increased the tensile, flexural and impact properties. Similarly additions of MWCNTs and iron(III) oxide particles increased the electrical permittivity and magnetic permeability of epoxy matrix. The hysteresis graphs showed improved magnetization and retentivity in epoxy composites. The maximum EM wave shielding effectiveness of 82.5% (14.5 dB) was observed for composite designation ‘E’ in J band microwave frequency. The SEM images showed improved adhesion of fibre and dispersion of particle in epoxy matrix.
Article du doctorant en Troisième cycle Tahar Merizgui – electronique
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